工場DXの孤立とスキルセットの課題、生成AIによる解決の可能性

工場DXにおける現場技術者の孤立

工場DX（デジタルトランスフォーメーション）プロジェクトを担当する現場の技術者が、組織内で孤立感を抱えていることが明らかになりました。相談できる相手が少なく、不明点を質問できる人もいない状況で、自身の判断の正しさを確認する基準もないため、独学でプロジェクトを進めざるを得ないケースが多く報告されています。うまくいかない場合でも、誰にも相談できずに問題を抱え続ける状況は、多くの現場技術者が経験することが示唆されています。

工場DXに必要な異常に広いスキルセット

工場DXを推進するために必要とされるスキルセットの広さが、この孤立の原因として浮き彫りになりました。具体的には、生産設備（電気回路、PLC、ラダー言語）、IoT機器（マイコン、電子回路、プリント基板）、IT（ネットワーク、Webアプリ、セキュリティ）、コンピュータサイエンス（統計学、機械学習、ニューラルネットワーク）といった多岐にわたる分野の知識が必要です。さらに、これらの専門知識に加えて、実務をやり遂げる忍耐力や、関連部署との協力関係を築く人間関係構築力も求められています。

本来であれば、これらの広範な領域は複数の専門家がチームを組んで分担すべきものです。しかし、現状では現場の技術者が一人でこれらの全てを背負わされている状況があります。特に問題なのは、生産設備分野を除き、社内にこれらの分野の有識者がいないことが多いという点です。聞ける人がいないため、全てを独学で習得するしかなく、結果として技術者は孤立してしまうのです。これは個人の能力不足ではなく、求められるスキルセットの広さと、社内に教えられる人がいないという構造的な問題に起因しています。

生成AIによる解決の可能性と新たな課題

こうした状況に対し、議論は「ではどうするか」という解決策へと進みました。直近の救済策として、生成AIの活用が挙げられました。生成AIの急速な性能向上により、適性さえあれば、一人の技術者でも各分野で短期間に一定レベルの知識やスキルを習得できるようになっているという意見が出ました。これまで長年かけて習得する必要があった領域にも、以前より速く到達できる可能性が示唆されています。

しかし、これに対しては別の角度からの意見も上がりました。生成AIによって誰もが一定レベルに到達できるようになれば、先行してスキルを習得してきた技術者の優位性が失われるのではないか、という懸念です。そうなると、これまでとは異なる新たな努力や差別化が必要になるのではないか、という深い議論にまで発展しました。この議論は、「楽になった」という単純な結論に終わらず、「楽になったからこそ生まれる次の課題」にまで踏み込んだ、非常に濃厚なものでした。

コミュニティの意義と今後の展望

このような議論が交わされたことは、このコミュニティの意義を改めて確認させるものです。半年前までは、このような深い議論ができる場は限られていました。勉強会では、参加者が自身の現場の困りごとを持ち寄り、共有する形式が取られています。第3回も同様の形式で開催予定であり、一人で課題を抱え込んでいる技術者に来てほしいというメッセージが発信されています。

ハードウェアからIT、コンピュータサイエンスまで、本来チームで分担すべき広範なスキルセットを、組織内で誰か一人が黙って背負っている状況は、多くの製造業の現場で見られる可能性があります。もしそれが自分自身であるならば、それは能力不足ではなく、一人で全てを背負う前提そのものが間違っているのかもしれません。その重さを、同じ立場の者同士で分かち合える場を作ることが、この勉強会の目的となっています。

出典: https://zenn.dev/ot_it_bridge/articles/955818cd7bc4a4