画像生成AI「Krea 2」公開 ─ オープンウェイトの実力

このツールでできること

Krea 2は、新しい画像生成モデルであり、その技術レポートとモデルのウェイト（学習で得られた数値データ）が公開されました。これにより、ユーザーは自身のPCやサーバーでモデルを動かすことが可能になります。モデルは「Diffusion Transformer（DiT）」という設計を採用しており、120億パラメータ規模です。テキストを読み取る部分には「Qwen 3 VL」が使用されています。

Krea 2には、主に2つのバージョンが提供されています。

• Krea 2 Raw: 基本的なモデルで、研究者がファインチューニング（追加学習）するための土台となります。
• Krea 2 Turbo: 高速生成に特化して圧縮技術されたモデルです。公式の使用例では、わずか8ステップで2048×2048ピクセルの高解像度画像を生成できるとされています。

ライセンスは「Krea 2 Community License」で、商用利用にも比較的柔軟な条件で公開されています。

料金プラン

公式サイトで最新情報を確認してください。

使い方の概要

Krea 2はオープンウェイトとして提供されているため、ローカル環境や自身のサーバーにセットアップして利用することが可能です。これにより、ブラウザ経由での利用に限定されるクローズドなサービスとは異なり、手元でモデルを動かしたり、改造したり、非公開データで利用したりといった自由度が高まります。特にKrea 2 Turboは、少ない計算ステップ数で高品質な画像を生成できる点が特徴です。公式レポートによれば、第三者の評価サイト「Artificial Analysis」の文章→画像ランキングでトップ10入りを果たしており、独立系研究所の中では2位とされています。

どんな人に向いているか

• 個人クリエイター: ローカル環境で回数を気にせず試作を量産したい場合や、Turboの高速性を活かしたアイデア出しに役立ちます。
• 開発者・企業: モデルの中身が入手できるため、自社サービスへの組み込みや、社内データを用いたファインチューニングによる独自の絵柄の開発が可能です。
• 研究者: Rawモデルは追加学習や検証の出発点として適しており、研究開発の基盤として活用できます。

競合ツールとの位置づけ

Krea 2は、オープンウェイトであること、そして高速生成と品質の両立を特徴としています。従来の画像生成AIは、多くの計算ステップを必要とする場合がありましたが、Krea 2 Turboは圧縮技術によりこれを大幅に削減しつつ、品質を維持する工夫が施されています。これにより、「自分で動かせて、しかも速くてそこそこ強い」モデルとして、既存のクローズドなサービスや他のオープンモデルとの差別化を図っています。

まとめ

Kreaは、画像生成モデル「Krea 2」の技術レポートとウェイトを公開しました。このモデルは120億パラメータのDiTアーキテクチャを採用し、素材用のRawバージョンと高速生成用のTurboバージョンの2種類が提供されています。オープンウェイトであるため、ユーザーは手元で自由にモデルを動かすことができ、Turboバージョンはわずか8ステップでの画像生成を可能にしながら、評価サイトでトップ10入りする品質を実現しています。このリリースは、画像生成AIが「ブラウザの中だけ」という制約から、「自分の手元で自由に動かせる」方向へと進む一歩を示すものと言えます。

出典: https://zenn.dev/appare/articles/ai-news-20260701-krea2