インシデントの概要と影響
約2週間にわたり、Claude APIで20件以上のインシデントが記録されました。影響を受けたのは、Claude Opus 4.5/4.6/4.7/4.8やClaude Sonnet 4.5/4.6などの主要モデルでした。特に6月5日に発生した大規模障害では、5つのモデルが同時に影響を受け、段階的な回復に3時間以上を要しました。この記事では、Claude APIを業務やプロダクトに組み込んでいる開発者向けに、各インシデントの概要、影響範囲、回復パターンを整理し、障害時に取るべき対応策をまとめます。いずれのインシデントも解決済みですが、障害パターンを理解し、冗長性を設計しておくことが重要です。
影響を受ける可能性のあるユーザー
- Claude APIを本番環境で使用している開発者や企業
- Claude Code(Slack連携を含む)を業務フローに組み込んでいるチーム
- コンソールまたはclaude.aiでサブスクリプション管理を行うユーザー
インシデント一覧(重要度順)
6月5日 15:08〜18:28 (UTC) – High
対象: Opus 4.5/4.6/4.7/4.8、Sonnet 4.6
影響時間の目安: 約200分
備考: 最大規模・5モデル同時
6月3日 04:17〜07:36 (UTC) – Medium
対象: Claude Code 全般
影響時間の目安: 約199分
備考: セキュリティ・コードレビュー機能含む
5月28日 18:27〜19:05 (UTC) – Medium
対象: claude.ai / Console 請求管理
影響時間の目安: 約38分
備考: チャット・APIは正常
5月26日 01:56〜05:19 (UTC) – Medium
対象: Claude Code on Slack
影響時間の目安: 約203分
備考: Slack連携のみ
6月2日 06:04〜11:49 (UTC) – Medium
対象: 複数モデル(詳細非公開)
影響時間の目安: 約345分
備考: 最長のダウンタイム
5月25日 06:30〜10:30 (UTC) – Medium
対象: Opus 4.7
影響時間の目安: 約240分
備考: —
6月6日 18:12〜18:55 (UTC) – Medium
対象: Opus 4.8
影響時間の目安: 約43分
備考: —
その他 (🟡 Medium)
対象: Opus 4.7/4.8、Sonnet 4.6/4.5
影響時間の目安: 数分〜60分
備考: 各1〜2件
モデル別インシデント発生回数
- Claude Opus 4.7: 8件(期間中で最多)
- Claude Opus 4.8: 5件(含む6月5日の大規模障害)
- Claude Sonnet 4.6: 3件(含む6月5日の大規模障害)
- Claude Opus 4.5: 2件(含む6月5日の大規模障害)
- Claude Sonnet 4.5: 1件
- Claude Opus 4.6: 1件(6月5日の大規模障害のみ)
- Claude Code / Slack: 2件(ツール機能障害)
- 請求・Console: 1件(サービス基盤障害)
開発者が今すぐ取るべきアクション
この期間のインシデントはすべて解決済みですが、同様の障害が発生した際に備えた設計を見直すきっかけとしてください。
具体的な対応チェックリスト
- ステータスページの監視: 公式ステータスページをSlackやPagerDutyに連携する
- 指数バックオフ付きリトライ: 5xxエラー受信時に自動でリトライする
- タイムアウトの適切な設定: ネットワーク障害とモデル障害を区別する
- フォールバックモデルの設計: Opusが利用不可の場合にSonnetへ自動切り替えを行う
- Circuit Breakerパターン: 連続エラー時にリクエストを一時停止して回復を待つ
6月5日の段階的回復から学ぶ
今回の障害で注目すべきは「6月5日の段階的回復」です。Opus 4.6は17分で回復した一方、Opus 4.5は141分かかりました。モデルによって回復タイミングが異なるため、複数モデルへのフォールバックは非常に有効です。
コード例:リトライ・フォールバック付きの実装
以下に、エラーハンドリングなしの実装(Before)と、リトライ・フォールバック付きの実装(After)の例を示します。
Before: エラーハンドリングなしの実装
import anthropic
client = anthropic.Anthropic()
# 障害発生時にそのまま例外が上がってしまう
def call_claude(messages: list) -> str:
response = client.messages.create(
model="claude-opus-4-8",
max_tokens=1024,
messages=messages
)
return response.content[0].text
After: リトライ・フォールバック付きの実装
import anthropic
import time
import logging
logger = logging.getLogger(__name__)
client = anthropic.Anthropic()
# 優先順位付きのフォールバックモデルリスト
FALLBACK_MODELS = [
"claude-opus-4-8",
"claude-sonnet-4-6", # Opus が落ちた場合のフォールバック
]
def call_with_retry(messages: list, max_retries: int = 3, base_delay: float = 1.0) -> str:
"""指数バックオフ付きリトライ + モデルフォールバック"""
last_error = None
for model in FALLBACK_MODELS:
for attempt in range(max_retries):
try:
response = client.messages.create(
model=model,
max_tokens=1024,
messages=messages
)
if attempt > 0 or model != FALLBACK_MODELS[0]:
logger.info(f"成功: model={model}, attempt={attempt + 1}")
return response.content[0].text
except anthropic.APIStatusError as e:
last_error = e
# 5xx 系のみリトライ対象(4xx はリトライしない)
if e.status_code < 500:
raise
if attempt < max_retries - 1:
delay = base_delay * (2 ** attempt)
logger.warning(f"エラー {e.status_code} (model={model}), {delay:.1f} 秒後にリトライ ({attempt + 1}/{max_retries})")
time.sleep(delay)
else:
logger.error(f"model={model} で最大リトライ到達、次のモデルへ")
except anthropic.APIConnectionError as e:
last_error = e
logger.error(f"接続エラー (model={model}): {e}")
break # 接続エラーは即座に次のモデルへ
raise RuntimeError(f"全モデルで失敗: {last_error}")
# 使用例
if __name__ == "__main__":
result = call_with_retry([{"role": "user", "content": "Hello, Claude!"}])
print(result)
Tips: anthropic.APIStatusError の status_code が 529 (Overloaded)の場合も 5xx として扱われ、リトライ対象になります。これは、高負荷時に返される独自ステータスコードです。
まとめ
今回のインシデント群から得られる教訓は以下の3点です。
- Claude Opus 4.7/4.8 は特に頻繁にインシデントが発生しました。最新・最高性能モデルほどリスクを考慮した設計が必要です。
- 6月5日の大規模障害はモデルごとに回復速度が異なりました。フォールバック設計の有効性が実証されました。
- Claude Code の障害はモデル障害とは独立して発生しました。ツール機能と API の可用性は別々に監視する必要があります。
本番環境で Claude API を使用している場合は、リトライロジックとフォールバックモデルの実装を最優先で検討してください。
出典: https://qiita.com/picnic/items/e4657d2c355f5db0d062
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