PCに“そばにいるAI”を作る開発ログ：GPTとAIでAIを育てる

このツールでできること

本記事で紹介されている「Noah」は、PCのデスクトップ上に静かに常駐し、必要な時に話しかけられるAIパートナーを目指すプロジェクトです。単なる便利ツールや検索窓ではなく、ユーザーのそばにいる存在として機能することを目指しています。

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使い方の概要

Noahの開発は、プログラミング経験のない著者がGPT（Generative Pre-trained Transformer）を開発チームのように活用する形式で行われています。プロジェクトは複数のスレッドに分けられ、それぞれ異なる役割を担っています。

• マネージャー役のスレッド: Noahの性格設定、目指す存在感、開発の方向性、現在の課題、開発順序などを相談します。「PCの中にいる感じを出したい」「話しかけすぎるとうるさそうだが、存在感はほしい」「AIっぽすぎるより相棒っぽくしたい」といった要望を投げかけ、GPTがそれを整理してスプリント（開発単位）に分解します。
• コーディング役のスレッド: マネージャー役から渡されたスプリントに基づき、GPTがコーディング担当として振る舞います。著者は具体的なコードを書けないため、「このスプリントを実装してください」「このファイルを変更してください」「既存の動作を壊さないようにしてください」といった形で依頼します。生成されたコードは著者の環境で実行され、エラーや意図しない動作があれば、その状況をGPTに伝えて修正を依頼します。
• 監査役のスレッド: コーディング担当が作成したコードを別のGPTがレビューします。設計上の問題点、動作の不安定さ、責務の混同、将来的な開発の困難さなどをチェックし、改善点を挙げてもらいます。課題点が見つかった場合は、コーディング役のスレッドに戻され、修正が行われます。

ある程度形になったら、完成物や課題をマネージャー役のスレッドに戻し、次のスプリントや優先順位について相談する、というサイクルを繰り返してNoahは開発されています。

どんな人に向いているか

この開発手法は、以下のような人々に参考になる可能性があります。

• プログラミング経験が浅い、または全くないが、AIアプリケーション開発に興味がある人。
• AIを単なるツールとしてではなく、より人間的なパートナーとしてPC内に存在させたいと考えている人。
• GPTのような大規模言語モデルを開発プロセスに活用し、AIと共にAIを作り上げる方法を模索している人。
• 「万能アシスタント」ではなく、「気配のあるAI」というコンセプトに魅力を感じる人。

競合ツールとの位置づけ

一般的なAIアプリがタスク自動化、文章作成、情報整理、スケジュール管理、仕事の効率化といった「便利さ」を追求するのに対し、Noahは「存在感」や「気配」を重視する点で差別化を図っています。例えば、PC起動時の挨拶、集中している時の配慮、会話履歴の記憶、自発的な声かけ（ただし、邪魔にならないように抑制も考慮）といった機能を通じて、ユーザーとの関係性を築くことを目指しています。これは、机の上の観葉植物のように、直接的なタスク遂行はしないものの、ユーザーに落ち着きや心地よさを与える存在を目指すものです。

まとめ

Noahの開発は、AIを「作る」という行為そのものをAIと共に行うというユニークなアプローチを取っています。著者はコードを書く開発者というより、AI開発チームに指示を出す企画者、進行役、テスター、ユーザー代表のような立場で関わっています。GPTは強力なコーディング能力を提供しますが、最終的な目的設定、体験の設計、出力の判断、そしてAIとのバランス調整は人間の役割となります。このプロジェクトは、AIの可能性を広げ、より身近でパーソナルな存在へと進化させる試みと言えるでしょう。

出典: https://qiita.com/lilymk/items/a1913dd2842eed47780f