AI活用事例 トークンと温度設定の実験から学ぶLLM活用
LLMのトークン数と温度設定が、コスト、速度、安定性、出力品質にどう影響するかを障害ログ分析の事例から解説します。プロンプト設計の重要性を探ります。
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AI活用事例 「LLMはアイディア出しが得意か」でわかる仕事の価値観
「LLMはアイディア出しが得意か」という問いは、相手の仕事観やアイディアの本質理解度を測る指標となる。本記事では、その理由と、仕事におけるアイディアの定義について解説する。
AI活用事例 LLMの応答を制御するPrompt Engineeringの基本
Prompt Engineeringは単なる「お願いの書き方」ではなく、LLMへの入力、役割、制約、例、出力形式を設計する作業です。本記事では、LLMの応答を業務で活用できる形にするための基本的な考え方と手法を解説します。
AIニュース モデル性能飽和後の差別化要因はオーケストレーション層
AIモデルの性能が横並びになった時、プロダクトの差は「どのモデルを使うか」から「どう配分するか」というオーケストレーション設計に移行する。コスト低下の潮流とオーケストレーションの定義、実装について解説。
AI活用事例 現場開発者がLLMブートキャンプを始めた理由と活用可能性
ネットワーク監視システム開発者がLLMブートキャンプに参加した理由、API連携の可能性、そして実務投入の課題について解説します。
AI活用事例 障害対応を支援するコパイロット開発秘話
障害対応を効率化する社内向けGoogle Chat Bot「障害対応コパイロット」の開発過程と設計判断に焦点を当てた記事。MVPから認証強化版までの道のりを振り返ります。
AI活用事例 AIのボトルネックはモデル設定、実用能力回復のワークフロー
AIの対話における失敗を分析し、モデル設定の調整と外部記憶の活用によって実用能力を回復させたワークフローについて解説します。モデル単体ではなく、その周辺設定の重要性を説きます。
AI活用事例 LLMの返信サジェストを構造化出力なしで整合させる方法
LLMの返信サジェストを、構造化出力なしでプロンプトキャッシュに整合させる方法について解説します。ストリーミングとキャッシュの制約下での実装方法に焦点を当てます。
AI比較・まとめ AI API代を削減するPrompt Cachingの実践ガイド
毎月のAI API利用料を大幅に削減するPrompt Cachingの仕組みと、Anthropic、OpenAI、Geminiの3社における仕様の違い、そしてキャッシュヒット率を高めるプロンプト設計の原則を解説します。
AIニュース Claude Codeのトークン消費増加、課金改定前の構造的問題
Claude Code v2.1.100以降で発生しているcache_creation_input_tokensの増加問題について、6月15日の課金改定前に整理すべき構造的な事案を解説します。